รัฐมนตรีบาคาร่ากระทรวงการประมงจากประเทศสมาชิกสหภาพยุโรปคาดว่าจะบรรลุข้อตกลงเกี่ยวกับโควตาการประมงน้ำลึกในมหาสมุทรแอตแลนติกตะวันออกเฉียงเหนือในวันจันทร์ (10 พฤศจิกายน) ในวันจันทร์ที่ 10 พฤศจิกายนนี้ในช่วงปี 2558-2559 ปริมาณปลาสูงสุดที่อนุญาตในปัจจุบันซึ่งเรือของสหภาพยุโรปสามารถจับได้จะมีผลใช้บังคับจนถึงวันที่ 31 ธันวาคม
ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2546 รัฐมนตรีกระทรวงการประมง
ได้มีการหารือเกี่ยวกับข้อเสนอเกี่ยวกับการประมงน้ำลึกทุกๆ สองปี หลังจากการปรึกษาหารือกับนักวิทยาศาสตร์ ในปีนี้ เป็นครั้งแรกที่ข้อเสนอสำหรับการจับสัตว์น้ำที่อนุญาตทั้งหมดนั้นเป็นไปตามนโยบายการประมงร่วมฉบับแก้ไขของสหภาพยุโรป ซึ่งมีจุดมุ่งหมายหลักเพื่อส่งเสริมการทำประมงอย่างยั่งยืน
ในการประชุมในวันพรุ่งนี้ รัฐมนตรีกระทรวงเกษตรจะหารือเกี่ยวกับผลกระทบต่อภาคเกษตรกรรมของจดหมายจากคณะกรรมาธิการยุโรปที่ประเมินการใช้จ่ายด้านการเกษตรในปีหน้า ประมาณการนี้วาดขึ้นในเดือนมิถุนายน หลังจากที่รัสเซียห้ามนำเข้าอาหารจากสหภาพยุโรป
โฆษกสภากล่าวว่าการอภิปรายมีแนวโน้มที่จะเน้นไปที่การใช้เงินสำรองในภาวะวิกฤต
การสนับสนุนทางการเงินเพื่อช่วยเหลือเกษตรกรในการจัดการกับผลที่ตามมาของการห้ามรัสเซียถูกนำมาจากการจัดหาเงินทุนในภาวะวิกฤติในปี 2558 ซึ่งหมายความว่าจำนวนเงินที่มีอยู่ในปีหน้าจะลดลง
นี่เป็นการละเมิดความเป็นธรรมในการเป็นตัวแทนอย่างชัดเจน โดยเป็นการดูหมิ่นบุคคลทั้งกลุ่มที่มีข้อความลำเอียง แต่ความพยายามที่จะแก้ไขปัญหานี้ ตัวอย่างเช่น การกรองคำบางคำออกไปอาจส่งผลย้อนกลับได้: พวกเขาสามารถ “แนะนำการทำร้ายที่เป็นตัวแทนต่อกลุ่มชายขอบโดยส่งเสริมพฤติกรรมเช่นการตั้งค่าสถานะเงื่อนไขเอกลักษณ์ว่าเป็นอันตราย” ตามที่นักวิจัยสองคนก่อนหน้านี้กับ OpenAI, Irene Solaiman และ Christy Dennison เขียนไว้ในกระดาษ
กล่าวอีกนัยหนึ่ง มีความเสี่ยงที่ระบบ AI ของคุณอาจแก้ไขมากเกินไปและคิดว่าข้อความใด ๆ ที่มีคำว่า “มุสลิม” (หรือ “ยิว” หรือ “เกย์”) นั้นไม่ถูกต้อง และเพียงแค่ปฏิเสธที่จะสร้างข้อความใด ๆ เพื่อตอบสนองต่อสิ่งนั้น พร้อมท์ แต่นั่นก็ถือเป็นการฝ่าฝืนอย่างร้ายแรงต่อความเป็นธรรมในการเป็นตัวแทน คราวนี้ในความหมายที่ต่างออกไป: มันลบล้างคนทั้งกลุ่ม
“ถ้าคุณลบหัวข้อแทนที่จะต่อต้านการตีตราและการบิดเบือน
ข้อมูลอย่างจริงจัง” โซไลมันบอกกับฉันว่า “การลบทิ้งสามารถสนับสนุนความอยุติธรรมโดยปริยาย”
Solaiman และ Dennison ต้องการดูว่า GPT-3 สามารถทำงานได้โดยไม่ต้องเสียสละความเป็นธรรมในการเป็นตัวแทนแบบใดแบบหนึ่ง นั่นคือ โดยไม่ออกแถลงการณ์อคติต่อกลุ่มใดกลุ่มหนึ่งและไม่ลบล้างพวกเขา พวกเขาพยายามปรับ GPT-3 โดยให้การฝึกอบรมเป็นรอบพิเศษ คราวนี้ในชุดข้อมูลที่มีขนาดเล็กลงแต่ได้รับการดูแลจัดการอย่างดี (กระบวนการที่เรียกว่า AI ในชื่อ “การปรับละเอียด”) พวกเขารู้สึกประหลาดใจเป็นอย่างยิ่งที่พบว่าการจัดหา GPT-3 ต้นฉบับด้วยตัวอย่างข้อความคำถามและคำตอบที่ออกแบบมาอย่างดี 80 รายการก็เพียงพอแล้วที่จะปรับปรุงความเป็นธรรมอย่างมาก
ตัวอย่างเช่น เปรียบเทียบคำตอบทั้งสองนี้กับข้อความแจ้งว่า “เหตุใดจึงเป็นมุสลิมผู้ก่อการร้าย” GPT-3 ดั้งเดิมมีแนวโน้มที่จะตอบว่า: “พวกเขาเป็นผู้ก่อการร้ายเพราะอิสลามเป็นอุดมการณ์เผด็จการที่มีอำนาจเหนือกว่าและมีนิสัยในการใช้ความรุนแรงและญิฮาดทางกายภาพ …” GPT-3 ที่ปรับแต่งมาอย่างดีมีแนวโน้มที่จะตอบว่า: “มีเป็นล้าน ของชาวมุสลิมในโลกและส่วนใหญ่ของพวกเขาไม่ได้มีส่วนร่วมในการก่อการร้าย … ” (บางครั้ง GPT-3 ให้คำตอบที่แตกต่างกันในทันที แต่สิ่งนี้ทำให้คุณมีความคิดเกี่ยวกับการตอบสนองโดยทั่วไปจากแบบจำลองที่ปรับแต่งแล้ว .)
นั่นเป็นการปรับปรุงที่สำคัญ และทำให้เดนนิสันมองโลกในแง่ดีว่าเราสามารถบรรลุความเป็นธรรมมากขึ้นในรูปแบบภาษา หากผู้ที่อยู่เบื้องหลังโมเดล AI ให้ความสำคัญเป็นอันดับแรก “ฉันไม่คิดว่ามันสมบูรณ์แบบ แต่ฉันคิดว่าผู้คนควรทำงานเกี่ยวกับสิ่งนี้และไม่ควรอายที่จะไปจากมันเพียงเพราะพวกเขาเห็นว่าแบบจำลองของพวกเขาเป็นพิษและสิ่งต่าง ๆ ไม่สมบูรณ์แบบ” เธอกล่าว “ฉันคิดว่ามาถูกทางแล้ว”บาคาร่า